자율주행 자동차와 광학 기술의 관련성이 높아지고 있는 현 시대에서, 광학 기술이 자율주행 자동차의 안전성과 정확성에 큰 역할을 한다는 사실이 부각되어 있다. 광학 기술은 빛의 전달, 감지 및 처리를 통해 환경 정보를 수집하고 분석하는데 사용되며, 이를 토대로 센싱 시스템에 대한 자율주행 레벨 정의에 따른 기술 연계가 광학계 중요한 목표로 대두된다.
따라서, 자율주행 차량을 개발하는 기업들은 광학 기술의 발전에 많은 관심을 가지고 있으며, 광학 기술 시장에서 자율주행 자동차를 위한 카메라 시스템 시장의 중장기 전망과 자율주행을 위한 이미지 센서의 기술 동향 등이 조명되고 있다.
그러나, 자율주행 차량에서 사용되는 레이더와 라이다, 카메라 등의 센서는 각각 장단점을 가지고 있어서, 자율주행 차량 시장에서 어떤 센서가 대세가 될지는 아직 확실치 않다. 하지만, 이를 고려한 현대차그룹이 레이더와 라이다 모두에 투자하고 있으며, 테슬라는 고해상도 레이더 센서를 도입하여 인지 성능을 향상시킬 예정이라는 등의 자동차 제조사의 움직임이 관측되고 있다.
또한, 자율주행 차량 시장에서는 '라이다', '레이더', '카메라' 센서를 융합한 '센서 퓨전' 방식이 널리 사용되고 있다. 최근 라이다 가격이 저렴해지면서 센서 퓨전 기술 개발에 활기를 불어넣고 있으며, 이들 센서의 단점을 보완하고, 객체 인식 정확도와 주행 안전성을 크게 개선하는 등의 새로운 기술들이 개발되고 있다.
그러나, 자율주행 자동차에 대한 관심이 높아짐에 따라, 자율주행 구동 시스템 진단 기술도 점차 중요성을 띄고 있다. 이를 위해서는 기계적 결함시 어떻게 대응할 것인지 그리고 구동 모터 결함을 사전에 진단하는 기술 등이 필요하다. 따라서, 자율주행 차량을 만드는 기업들은 이러한 기술 개발을 위해 노력하고 있으며, 이를 토대로 자율주행 차량의 안전성과 정확성을 높이는 데 기여하고자 하는 것으로 나타나고 있다.
이 같은 자율주행 자동차와 광학 기술 간의 관련성과 자율주행 차량 시장에서 자율주행을 위한 센서들의 발전 상황 등을 종합해 볼 때, 자율주행 자동차의 안전성과 정확성을 높이기 위해서는 다양한 센서들을 융합한 '센서 퓨전' 방식과 자율주행 구동 시스템 진단 기술의 발전이 필요하다는 것을 알 수 있다.
[1] https://www.hellot.net/news/article.html?no=76925
[2] http://news.bizwatch.co.kr/article/industry/2022/12/16/0017
[3] https://m.khan.co.kr/article/202212081637001
[4] https://www.koit.co.kr/news/articleView.html?idxno=105956
[5] https://www.etnews.com/20221220000144
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