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자율주행 3

자율주행 기술, 국내 기업의 노력과 도전

한국 산업분야의 주력산업 중 하나인 자동차 산업에서는 자율주행 기술 개발에 대한 관심이 높아지면서 각종 자율주행 기술 스타트업들의 참여와 글로벌 기업들의 자율주행 플랫폼 상용화 준비 등이 이루어지고 있다. 이러한 경쟁적인 상황 속에서 국내 기업들은 법규, 지원정책 등을 다듬어 자율주행 기술 격차를 줄이고, 테스트 베드를 만들어 다양한 주행 환경에서 데이터를 축적하며 자율주행 기술 발전을 위해 노력하고 있다. 레벨3 이상의 자율주행 기술을 탑재한 차량이 서서히 나오는 추세이며, 테슬라와 같은 자동차 업체들의 경우에는 자체 보조기능보다 카메라와 인공지능(AI)에 의존하는 '완전 비전 중심 방식'을 적용하는 방향으로 나아가고 있다. 하지만 한국의 자율주행 기술 수준은 아직 미국과 일본 등과 비교하여 부족한 부..

자율주행차 시장에서 발전 중인 4D 레이더 기술

세계 각국의 완성차 업체들이 자율주행차 출시를 준비하고 있습니다. 특히 레벨4 자율주행의 상용화가 가능해진 지금, 레벨3 서비스가 대세라고 합니다. 이에 따라 라이다, 레이더, 카메라 등 다양한 센서 기술의 발전이 이루어지고 있습니다. 최근에는 이러한 센서들의 융합 기술인 '센서 퓨전' 기술이 부상하고 있으며, 자율주행에 있어서 센서들의 융합이 가장 좋은 대안으로 떠오르고 있습니다. 이와 함께 KAIST의 조천식모빌리티대학원에서는 악천후 상황에서 안정적인 자율주행을 가능하게 하는 4D 레이더의 주변 객체 인지 인공지능 기술을 개발하였습니다. 4D 레이더는 라이다나 카메라보다 날씨가 좋지 않은 상황에서 성능이 우수하게 나타납니다. 이번 연구 결과는 세계적인 인공지능 컨퍼런스인 '뉴립스(NeurIPS) 20..

라이다 기술의 발전으로 치솟는 자율주행 산업, 광학 기술의 중요성 부각

자율주행 분야에서 중요한 역할을 하는 광학 기술의 발전이 빠르게 이루어지고 있다. 특히, 라이다(LiDAR) 기술은 자동차가 주위 환경을 인식하고 움직일 수 있게 하는 핵심 기술 중 하나로, 안전성과 정확성을 높이는 데 큰 역할을 하고 있으며, Lv.3 이상의 자율주행 기술에서 필수적인 부품으로 활용된다. 오토엘은 이러한 라이다 기술을 활용하여 부피와 가격이 기하급수적으로 증가하는 문제를 해결하고, 고해상도 라이다 G32를 개발해 Lv.3 이상의 자율주행 기술에서 사용할 예정이다. G32는 기존 라이다 대비 1/5의 저렴한 가격으로 출시될 예정이며, 더욱 넓은 시야각과 입체적인 물체 인식 능력을 지니고 있다. 자율주행 분야에서는 거의 모든 분야에서 광학 기술이 뿌리 기술로서 중요하게 작용하며, 미래에는 ..

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